當我們已經開始組件多個Module，其每個Module分別實踐多個功能後，可以再對程式碼再次打包，管理多個Module，並將多個Module組合為一個Package。
而我們可以將Package及Module看做是資料夾及檔案間的關係，Package就是資料夾，用來管理多個檔案或是子資料夾(Subpackage)，而Module則是檔案，整合多個Function。
Package 結構
將多個Module放入資料夾中並新增__init__.py，此資料夾就會被定義為Package，檔案路徑如下:
__init__.py可以為一個空文件，或是在其中Import會使用之Package。在Import Package時，會先檢查__init__.py是否存在，假如存在就會被定義為Package，並且會先執行一次。因此可以在__init__.py撰寫一些預設值或是預載Package。
而Package中再有Package(subpackage)，擁有多層級的Package:
目前常見的Package如Numpy、OpenCV、sklearn等這些Package都是多層級的Package，其中包含許多Subpackage、Module、Function、Class等。
Package Import
而在主程式中，引用Package與Module的方法雷同，可使用from … import … 或是 import …
每一種引用方式會有不同使用的Function使用方式。
但要注意一點，Import有一些限制條件，以上方Calculate Package為舉例:
以上三種方式都可以正確的引用Package中的Module、Function，只是最後使用Fucntion的方式不同，可以使用dir()檢查Package的所有屬性，以上的Calculate Package中都有名為add_module的Module，因此可以正常引用Module中的Function。
但在import時未引用到Module層時，Package無Module資訊，因此也無法使用Module中的Function。
無法引用狀態是因為Import會自動將Module中的item載入Namespace，但Package或Module這些檔案並不會自動載入，因此import時會產生錯誤。
而上方則是import中混雜Package、Module、Function，只能Import Package or Module，不可直接import Package或Module中的Function。
而以下這種狀況則是Import語法錯誤，無法使用。
其他第三方Package Import方式
在其他第三方Package中(如Numpy)，Import Package後可以直接使用Package中的所有Function。但我們卻會發生上述問題 (Package or Module未加入Namespace問題)，這時就可以使用__init__.py來解決這個問題。
在__init__.py中將Package下的所有Module及Subpackage先加入Namespace，如Numpy中的__init__.py:
在Import Package時就會預先將所有Subpackage或Module加入Namespace，並且跳過Module名稱。以下圖的資料結構為例:
要Import add_module內的Function，其寫法為:
假如單純Import Package時，就會因為Namespace中無Module而產生無法使用Function的問題。
而在__init__.py中預先Import Module，如圖所示:
就可以直接Import Package，且省略Module名稱:
